Вештачката интелигенција во моментов не може економично да ги замени повеќето работни места, откри Технолошкиот институт во Масачусетс во студијата која се обиде да ги реши стравувањата дека вештачката интелигенција може да ги замени луѓето во низа индустрии.
Во едно од првите длабински испитувања на одржливоста на вештачката интелигенција што ја заменува работната сила, истражувачите ја моделираа исплатливоста на автоматизирањето на различни задачи во САД, концентрирајќи се на работни места што користат компјутерска визија – на пример, наставници и проценувачи на имот.
„Само 23 проценти од работниците можат ефективно да се заменат“
Тие открија дека само 23% од работниците, мерени преку платите во долари, можат ефективно да се заменат, пишува Fortune. Во други случаи, бидејќи визуелното препознавање со помош на вештачка интелигенција е скапо за инсталирање и работа, луѓето ја завршија работата поекономично.
Усвојувањето на вештачката интелигенција низ индустриите се забрза минатата година откако ChatGPT на OpenAI и другите генеративни алатки покажаа потенцијал.
Технолошките компании, од Microsoft Corp. и Alphabet Inca. во САД до Baidu Inc. и Alibaba Group Holding Ltd. во Кина, воведоа нови услуги за вештачка интелигенција и ги зголемија плановите за развој со темпо за кое некои индустриски лидери предупредија дека е непромислено брзо.
Стравувањата за влијанието на вештачката интелигенција врз работните места долго време беа главна загриженост. Таквата вознемиреност се појави со создавањето на јазични модели од големи размери, велат истражувачите од Лабораторијата за компјутерски науки и вештачка интелигенција на MIT во трудот од 45 страници под наслов Beyond AI Exposure.
„Веруваме дека само 23% од изложеноста на компензацијата на работниците на компјутерска визија со вештачка интелигенција би била профитабилна за компаниите поради високите почетни трошоци на системите за вештачка интелигенција.
Што е компјутерски вид?
Компјутерски вид е поле на вештачка интелигенција што им овозможува на машините да извлечат значајни информации од дигитални слики и други визуелни влезови, кои најчесто се користат во системите за автономно возење или да помогнат во категоризацијата на фотографиите на паметните телефони.
Односот на трошоците и придобивките на компјутерскиот вид е најповолен во сегментите како што се малопродажбата, транспортот и складирањето, кои се области каде што работи Walmart Inc. и Amazon.com Inc. Тоа е изводливо и во контекст на здравствената заштита, се наведува во трудот на МИТ.
Поагресивното распоредување на вештачката интелигенција, особено во форма на претплати за AI-како услуга, може да ги зголеми другите намени и да ги направи поодржливи, велат авторите.
Студијата беше финансирана од MIT-IBM Watson AI Lab и користеше онлајн анкета за собирање податоци за околу 1.000 визуелно потпомогнати задачи во 800 професии. Само 3% од таквите задачи можат да бидат профитабилно автоматизирани денес, но тој процент би можел да се зголеми на 40% до 2030 година, доколку трошоците за податоците опаднат и се подобри точноста, велат истражувачите.
ММФ: Речиси 40 отсто од работните места ќе бидат погодени од вештачката интелигенција
Софистицираноста на ChatGPT и ривалите, како што е Bard на Google, повторно ја разгоре загриженоста дека вештачката интелигенција ќе им ги одземе работните места на луѓето бидејќи новите чет-ботови демонстрираат стручност во задачите кои претходно само луѓето можеа да ги извршуваат.
Меѓународниот монетарен фонд минатата недела рече дека речиси 40% од работните места на глобално ниво ќе бидат погодени и дека креаторите на политиката ќе треба внимателно да го балансираат потенцијалот на вештачката интелигенција со негативните последици.
На Светскиот економски форум во Давос минатата недела, голем дел од дискусијата се фокусираше на вештачката интелигенција што ја поместува работната сила. Ко-основачот на Inflection AI и DeepMind на Google, Мустафа Сулејман, рече дека системите за вештачка интелигенција се „во основа алатки кои ја заменуваат работата“.
„Повеќе автоматизација во малопродажбата и здравството отколку во градежништвото, рударството или недвижен имот“
Една студија на случај се занимаваше со хипотетичка пекара. Пекарите секојдневно визуелно ги проверуваат состојките за контрола на квалитетот, но тоа е само 6% од нивните должности, велат истражувачите. Заштедите во време и плати преку имплементација на камери и системи за вештачка интелигенција се уште се далеку, заклучија тие.
„Нашата студија ја испитува употребата на компјутерската визија низ економијата, испитувајќи ја нејзината применливост за секое занимање во речиси секоја индустрија и сектор“, рече Нил Томпсон, директор на Истражувачкиот проект FutureTech во лабораторијата за компјутерски науки и вештачка интелигенција МИТ.
„Покажуваме дека ќе има повеќе автоматизација во малопродажбата и здравството, а помалку во областите како што се градежништвото, рударството или недвижностите“, рече тој во е-пошта.
