Група мозочни клетки одгледувани во лабораторија и поврзани со компјутер, таканаречен мозок на чип, е способна за рудиментирано препознавање глас и математички проблеми. Оваа студија е голем чекор напред во демонстрирањето како компјутерската невронска мрежа инспирирана од мозокот може да доведе до голем напредок во способностите за вештачка интелигенција, рече Фенг Гуо, биоинженер во Одделот за инженерство на интелигентни системи на Универзитетот во Индијана во Блуингтон.
Гуо и неговиот тим развиле групи на специјализирани матични клетки кои се развиле во нервни клетки или неврони, известува TechXplore. Мозокот нормално има 86 милијарди нервни клетки, од кои секоја е поврзана со околу 10.000 други неврони.
Органоиди и вештачка мрежа
Топката од нервни клетки, позната и како органоид, е создадена во лабораторијата на Гуо и е широка помалку од еден нанометар. Низа електроди се поврзани со матична плоча, каде алгоритмите за машинско учење ги декодираат одговорите на органоидите.
По краток тренинг, овој органо-механички уред успеал да ги разликува гласовите на осум луѓе во зависност од тоа како ги изговараат самогласките. Точноста на системот беше 78 проценти.
Уредот исто така можеше успешно да ја предвиди мапата на Хенон, математичка конструкција во областа на динамиката на хаосот, со поголема прецизност од вештачката мрежа.
-Ова е прва демонстрација за користење на мозочен органоид за пресметување. Возбудливо е да се видат идните можности на органоидите во биокомпјутерството – рече Гуо.
Способност за снимање соништа?
Клучна предност на биокомпјутерот е енергетската ефикасност. Во моментов, вештачките невронски мрежи користат неколку милиони вати енергија дневно. Човечкиот мозок, од друга страна, користи околу 20 вати енергија дневно.
Смислениот систем е „мост помеѓу вештачката интелигенција и органоидите“, рече Гуо.
-Органоидите се како мини мозоци. Сакавме да прашаме дали можеме да користиме биолошка невронска мрежа во мозочен органоид за пресметување. Ова е доказ за концептот дека е возможно – изјави Гуо.
Во иднина, се вели, биокомпјутерските системи би можеле да ги проучуваат невролошките болести како Алцхајмеровата болест. Потенцијалот да се искористи клеточната активност, исто така, ја отвора вратата за декодирање на мозочните бранови за време на спиењето и можеби снимање на соништата.
Етички прашања
Сепак, има многу предизвици. Меѓу другото, одржувањето на органоидите живи и здрави е задача 24/7. И има и други грижи.
-Како што се зголемува софистицираноста на овие органоиди, ќе стане критично за заедницата да ги испита различните невроетички прашања вклучени во биокомпјутерските системи со човечкото нервно ткиво. Можеби ќе бидат потребни децении за да се изградат големи биокомпјутерски системи, но ова истражување дава увид во механизмите на учење, нервниот развој и когнитивните импликации. Ни претстои долг пат – изјави Гуо.
