Џон Хопфилд и Џефри Хинтон се препознаваат по нивната работа на техниките за рано машинско учење кои помогнаа да се изградат денешните напредни системи.
Нобеловата награда за физика им беше доделена на двајца истражувачи кои помогнаа да се изградат темелите на вештачката интелигенција што не опкружува денес.
Американецот Џон Хопфилд и Британецот Џефри Хинтон работеа на техники за машинско учење што ќе продолжи да ги напојува производите како ChatGPT.
Но, професорот Хинтон роден во Вимблдон е познат и по неговото противење на овие технологии. Минатата година тој поднесе оставка од Google по една деценија за да може слободно да предупреди за „егзистенцијалниот ризик“ што го носи технологијата.
Зборувајќи на церемонијата во Шведска, професорот Хинтон рече дека е „запрепастен“, додавајќи: „Не знаев дека ова ќе се случи. Многу сум изненаден.”
Наградата, сепак, не се однесува на тие предупредувања, туку се доделува на двајца истражувачи „за фундаментални откритија и пронајдоци кои овозможуваат машинско учење користејќи вештачки невронски мрежи“.
„Овогодинешните двајца добитници на Нобеловата награда за физика користеа алатки од физиката за да развијат методи кои се основата на денешното моќно машинско учење“, напиша панелот во соопштението за печатот.
„Џон Хопфилд создаде асоцијативна меморија која може да складира и реконструира слики и други видови обрасци во податоците. Џефри Хинтон го измислил методот на машините на Ботцман кои можат автономно да пронајдат карактеристики во податоците и на тој начин да извршуваат задачи како што се идентификување специфични елементи во сликите.
Панелот укажа на тековната работа на вештачката интелигенција која го трансформираше светот во последниве години. Опишувајќи ја раната работа на професорот Хинтон за машинско учење, се вели дека тој „ја надоградил оваа работа, помагајќи да се поттикне сегашниот експлозивен развој на машинското учење“.
Во својот говор по добивањето на наградата, професорот Хинтон, кој предава на Универзитетот во Торонто, Канада, рече дека е горд на својата работа на вештачката интелигенција и дека „ќе го направи тоа повторно“. Но, тој се плаши дека последиците од неговата работа би можеле да бидат „поинтелигентни системи од луѓето кои на крајот ќе ја преземат контролата“.
Двајцата истражувачи работеа на рано машинско учење, техника која ги поткрепува овие откритија за вештачка интелигенција. Тој е инспириран од структурата на мозокот, но користи јазли во компјутерот, наместо невроните кои го поддржуваат мозокот.
