Научниците кои создаваат AI технологија сè уште се обидуваат целосно да разберат како таа учи и функционира.
Индустријата за вештачка интелигенција експлодираше на крајот на 2022 година, по огромниот успех на OpenAI ChatGPT во ноември истата година. Генеративните алатки за вештачка интелигенција – од чет-ботови до ултра-реалистична музика и генератори на глас до креатори на слики и видео и многу повеќе – продолжуваат да ја восхитуваат јавноста, бидејќи напредокот во вештачката интелигенција и машинското учење сè повеќе наоѓаат апликации во области како што се здравството и откривањето лекови.
Сепак, има еден проблем: дури и луѓето што ја создаваат сета оваа вештачка интелигенција не разбираат целосно како таа навистина функционира.
„Очигледно, не сме целосно неуки“, изјави компјутерскиот научник од Универзитетот Калифорнија во Сан Диего, Михаил Белкин за MIT Technology Review. „Но, нашата теоретска анализа е толку далеку од она што овие модели всушност можат да го направат.
Како што објаснува MIT Tech, многу AI модели се таканаречени црни кутии, што значи дека иако алгоритам може да произведе корисен резултат, на истражувачите им е нејасно како стигнал таму. Ова е случај со години, а системите за вештачка интелигенција честопати им пркосат на теоретските модели засновани на статистика. Како и да е, индустријата за вештачка интелигенција напредува, поттикната од милијарди долари инвестиции и речиси фанатично следење.
Со други зборови, вештачката интелигенција е веќе насекаде. Но, како што станува се повеќе и повеќе интегрирана во човечкиот живот, научниците кои ја создаваат технологијата сè уште се обидуваат целосно да разберат како таа учи и функционира.
Некои експерти го припишуваат недостатокот на разбирање на пазарот што се уште се развива, тврдејќи дека појавата на вештачка интелигенција значи дека понекогаш истражувачите ќе мора да работат наназад, почнувајќи од експериментални резултати и решенија.
Се разбира, експериментирањето и неизвесноста се природни во научниот процес. Но, моделите со вештачка интелигенција повеќе не се ограничени на метафоричните епрувети на Силиконската долина; индустријата за вештачка интелигенција е и профитабилен финансиски бизнис, и како што е случајот со другите технологии, создава предизвици на патот.
