Вештачката интелигенција (AI) одигра клучна улога во откривањето на нова класа на антибиотици дизајнирани да се борат против инфекции предизвикани од бактерии отпорни на лекови. Важноста на ова откритие е нагласена со глобалниот проблем на бактериска отпорност на антибиотици, кој однесе повеќе од 1,2 милиони животи во 2019 година и продолжува да претставува растечка закана.
Феликс Вонг од Широкиот институт на МИТ и Харвард го истакнува уникатниот придонес на вештачката интелигенција во решавањето на споменатиот проблем. Нашите модели со вештачка интелигенција ни кажуваат не само кои соединенија имаат селективна антибиотска активност, туку и објаснуваат зошто, во однос на нивната хемиска структура.
Истражувањето, спроведено од Вонг и неговиот тим, имаше за цел да покаже дека откривањето на лековите управувани од вештачка интелигенција може да се прошири надвор од идентификување на специфични цели на лекови до предвидување на пошироките биолошки ефекти на цели класи на соединенија слични на лекови.
Првично, повеќе од 39.000 соединенија беа тестирани на бактеријата Staphylococcus aureus и три типа човечки клетки. Резултатите формираа податоци за обука за моделите со вештачка интелигенција, овозможувајќи им да ги препознаат обрасците во атомите и хемиските врски, предвидувајќи антибактериска активност и потенцијална токсичност за човечките клетки.
После тоа, обучените модели со вештачка интелигенција процениле 12 милиони соединенија преку симулации, откривајќи 3.646 со идеални својства слични на лекови. Со дополнителни пресметки се утврдени хемиските подструктури кои ги објаснуваат својствата на секое соединение. Со споредување на овие подструктури, научниците идентификуваа нови класи на потенцијални антибиотици, на крајот откривајќи две нетоксични соединенија ефикасни и против MRSA и против ентерококи отпорни на ванкомицин.
Џејмс Колинс, коавтор на студијата објавена во списанието Nature, ја нагласува важноста на ова откритие. Нашата работа идентификува нова класа на антибиотици, една од ретките во последните 60 години, која ги надополнува другите антибиотици, вели Колинс.
Важно е да се напомене дека научниците почнаа да го применуваат овој пристап управуван од вештачката интелигенција за развој на целосно нови антибиотици и истражување на нови класи на лекови. Нивниот фокус се протега на соединенија кои се насочени кон стареењето и оштетените клетки вмешани во состојби како што се остеоартритис и рак.
