Можеме да кажеме дека ChatGPT започна револуција во развојот на вештачката интелигенција, а особено дека овој четбот ни ги отвори очите кон навидум неограничените можности и потенцијал на технологијата. Слична револуција, но во областа на роботиката, би можела да започне од RoboCat, програма која стои зад одделот за вештачка интелигенција на Google, DeepMind. Нивните научници веќе се прославија со програмите базирани на вештачка интелигенција кои меѓу другото успеаја да ги победат луѓето во играта Go, а сега истражуваат како да го искористат своето знаење во областа на роботиката.
Она што го прави RoboCat интересен и зошто има револуционерен потенцијал е тоа што е роботски агент, односно програма која може самостојно, односно без човечки надзор да учи нови работи, а потоа да ги примени на роботи, односно роботски раце и на тој начин самостојно да наоѓа решенија на проблеми. Врз основа на бројните фотографии и видеа на кои се тренира, оваа програма за вештачка интелигенција ја учи и ја подобрува својата техника, која потоа може да ја користи на други роботски системи.
Од DeepMind велат дека нивната технологија претставува значителен напредок кон развојот на роботи за општа намена кои ќе можат да извршуваат секојдневни задачи. Повеќето роботи до денес се изградени само со ограничени можности и со одредена цел – без разлика дали тоа е Roomba што ги вакуумира куќите или робот на лента за склопување во фабрика за автомобили. Тие се направени и програмирани само за одредени цели и се користат само за нив. Со RoboCat ситуацијата е поинаква и може да им даде сосема нови можности на постоечките роботи.
Програмата беше тренирана со демонстрации на роботска рака (контролирана од луѓе), која извршуваше одредени задачи – на пример, ставање предмети со различни форми (кругови, триаголници, коцки итн.) во соодветните отвори, берење овошје итн. После тоа, RoboCat продолжи да тренира, учи и напредува самостојно, извршувајќи задачи по 10.000 пати без човечко надзор. Роботот, кој беше контролиран од вештачка интелигенција, научи 253 задачи за време на овие експерименти на четири различни типови на роботи.
RoboCat учи многу побрзо од другите напредни модели… Овие способности ќе помогнат да се забрза истражувањето во роботиката, бидејќи ја намалува потребата за обука надгледувана од луѓе и е важен чекор кон роботите за општа намена, објави OpenAI.
Една од компаниите кои развиваат вакви роботи за општа намена е Tesla, а според најавите на Маск, не сме далеку од моментот кога Tesla Bot ќе извршува некои поедноставни, а последователно и покомплицирани домашни работи.
