Вештачката интелигенција го освои светот, но резултатите се слаби! Интеграцијата е клучна, но недостасуваат вештини, велат менаџерите. Дали вештачката интелигенција ќе донесе вистинска деловна вредност или ќе остане само мртва буква на хартија.
Вештачката интелигенција е широко прифатена во организациите денес, но нејзиното опипливо влијание е сè уште нееднакво. Неодамнешно истражување на 1.500 врвни менаџери покажува дека сите организации пријавуваат одредено ниво на имплементација на вештачка интелигенција. На прв поглед, ова сугерира дека вештачката интелигенција се преселила од експерименталната фаза во масовна употреба. Сепак, многу е помалку јасно до кој степен носи мерлива вредност.
Помалку од половина од организациите ја имплементирале вештачката интелигенција по пилот-фазата, а само една четвртина пријавуваат дека можат брзо да ја скалираат низ целиот свој бизнис. Ова укажува на растечки јаз помеѓу усвојувањето на технологијата и нејзините резултати. Прашањето повеќе не е пристапот кон вештачката интелигенција, туку дали организациите се способни да ја операционализираат на начин што носи одржлива деловна вредност во пракса, а не само во принцип.
Усвојувањето на технологијата повеќе не е примарна мерка за успех
Во поголемиот дел од неодамнешниот циклус на развој на вештачката интелигенција, усвојувањето служеше како корисна мерка за напредок. Кога примената варираше многу низ секторите, имплементацијата на вештачката интелигенција сигнализираше иновации, инвестиции и, во некои случаи, конкурентска предност. Тоа повеќе не е точно на ист начин како што беше некогаш.
Кога повеќето бизниси се фалат со некаква форма на имплементација на вештачката интелигенција, нејзиното усвојување станува основно очекување, а не значајна предност. Како резултат на тоа, тоа дава ограничен увид во тоа колку ефикасно се користи или колку вредност создава. Ова може да создаде лажно чувство за напредок, каде што активноста е погрешно протолкувана како влијание наместо како мерливи резултати.
Во пракса, многу организации сè уште работат со фрагментирани иницијативи. Пилот-проекти, докази за концепт и изолирани случаи на употреба може да постојат во различни делови од бизнисот, но без јасна врска со пошироките стратешки цели. Иако овие иницијативи покажуваат ветување, тие не секогаш се претвораат во мерливи резултати кога се применуваат во голем обем. Неодамнешен извештај на МИТ откри дека 95 проценти од пилот-проектите за генеративна вештачка интелигенција даваат нулта повратна инвестиција. Самото присуство на алатки за вештачка интелигенција не е доволно за подобрување на перформансите, ефикасноста или донесувањето одлуки.
Перформансите стануваат примарно ограничување
Пречките за напредокот на вештачката интелигенција исто така се менуваат. Претходно, загриженоста беше фокусирана на самата технологија, како што се сигурноста, безбедноста и зрелоста, но тие веќе не се главните извори на проблеми. Наместо тоа, предизвикот стана чисто оперативен.
Интеграцијата во постојните системи е еден од најчесто наведуваните проблеми, при што 43 проценти од менаџерите ја идентификуваат како клучно ограничување. Многу организации работат со застарени инфраструктури изградени пред децении, кои не беа дизајнирани да ја прифатат вештачката интелигенција. Таму каде што интеграцијата е ограничена, вештачката интелигенција често постои заедно со постојните процеси, наместо да биде вградена во нив.
Овој проблем со интеграцијата ја намалува ефикасноста на технологијата. Наместо да ги поедноставува работните процеси, вештачката интелигенција може да воведе дополнителни слоеви на сложеност, забавувајќи ги, наместо да ги забрзаат резултатите. Како резултат на тоа, очекуваните зголемувања на продуктивноста може да се материјализираат побавно или воопшто да не се материјализираат. Паралелно со тоа, постои и проблемот со недостаток на вештини. Сè поголем број менаџери пријавуваат недостаток на експерти во области како што се вештачка интелигенција и машинско учење, инженерство на податоци и сајбер безбедност. Овие недостатоци ја ограничуваат можноста за премин од фазата на експериментирање кон целосна имплементација, дури и кога постои силна стратегија и значителна инвестиција.
Вредноста зависи од интеграцијата
Организациите кои постигнуваат поконзистентни приноси од вештачката интелигенција обично делат заеднички пристап: силно усогласување помеѓу технологијата, операциите и деловните цели. Наместо да ја третираат вештачката интелигенција како самостојна иницијатива, тие ја интегрираат технологијата во нивните постоечки работни процеси, овозможувајќи ѝ да ги поддржува секојдневните активности.
Ова ја зголемува веројатноста за усвојување на практично ниво и постепено ја зголемува вредноста со текот на времето. Интеграцијата осигурува дека вештачката интелигенција придонесува кон начинот на кој всушност се извршува работата, наместо да остане изолирана способност. Многу организации наведуваат тешкотии во одредувањето во кои способности на вештачката интелигенција да инвестираат и, како резултат на тоа, истовремено спроведуваат повеќе иницијативи.
Тој создаден моментум често го разводнува вистинското влијание. Фокусирањето на јасно дефиниран проблем, градењето технологија за поддршка или ублажување на тој рутински проблем, а потоа и нејзиното ширење низ целиот бизнис, обезбедува опипливи придобивки од имплементацијата до мерливи резултати. Способноста на работната сила, исто така, игра централна улога. Имплементацијата на вештачката интелигенција не може да се ограничи на мала група експерти. Таа бара пошироко организациско разбирање и соработка помеѓу различните тимови на деловните функции. Затоа, континуираното инвестирање во вештини и обука е клучно за да се обезбеди дека вработените се опремени за ефикасна работа со вештачката интелигенција во своите улоги.
Од приоритети на управувањето до оперативен тест
Вештачката интелигенција е централна тема на дискусиите за стратешко планирање со години. Таа рамка сега се менува бидејќи вештачката интелигенција сè повеќе се вклучува во секојдневните деловни активности. Очекувањата се менуваат кон поголеми перформанси и финансиски поврат на инвестициите. Иницијативите сега се оценуваат според нивната способност да испорачаат опипливи резултати со зголемен фокус.
Проектите што добро функционираат во контролирани средини не секогаш се зголемуваат ефикасно во пракса. Проблемите со интеграцијата, недостатокот на вештини и конкурентските приоритети можат да го намалат нивното влијание. Слично на тоа, инвестициите што изгледаат напредни може да потраат подолго од очекуваното за да генерираат мерливи поврати.
Менаџерите проценуваат дека неефикасните перформанси или побавниот напредок би можеле да ги вратат организациите наназад и до две години во конкурентска смисла. Лидерите треба да ја вклучат вештачката интелигенција на начин што поддржува одржливи перформанси.
