Технолошката индустрија инвестираше околу 400 милијарди долари оваа година во специјализирани процесори за вештачка интелигенција и центри за податоци, но има сè повеќе предупредувања дека овие инвестиции се базираат на претерано оптимистички претпоставки. Клучното прашање е: колку долго овие чипови навистина можат да траат пред да станат застарени?
Пред бумот на вештачката интелигенција, големите даватели на облак пресметаа дека серверските процесори би можеле да се користат околу шест години. Денес, аналитичарите предупредуваат дека ова повеќе не е реално. Чиповите за вештачка интелигенција работат под огромни термички оптоварувања и се трошат побрзо, неповратно деградирајќи ги перформансите, а развојот на нови генерации се случува со темпо што индустријата никогаш порано не го видела.
„Nvidia“, апсолутниот лидер на пазарот, објави дека нивниот чип „Rubin“ ќе пристигне во 2026-та година и ќе биде 7,5 пати побрз од моделот „Blackwell“, кој беше воведен помалку од една година порано. Според анализата на „D.A. Davidson“, компанијата вели дека ова темпо на развој значи дека чиповите за вештачка интелигенција губат од 85 до 90 проценти од нивната пазарна вредност во рок од три до четири години.
Чиповите за вештачка интелигенција губат вредност многу побрзо отколку што очекуваше индустријата
Во исто време, стапката на дефекти исто така се зголемува. Во интерен извештај за инфраструктура, „Меtа“ откри годишна стапка на дефекти од дури 9 проценти за моделите „Llama“, што е многу повисоко отколку за претходните генерации на графички процесорски системи.
Ако чиповите всушност траат само две до три години, тоа значи дека компаниите работат со „вештачки ниски“ трошоци. Доколку мораа да го скратат периодот на амортизација, профитот би паднал нагло, а некои компании би се нашле во криза со финансирањето.
Најголемиот ризик не е за „Amazon“, „Google“ или „Microsoft“, кои имаат разновидни извори на приход, туку за компании како „Oracle“ и „CoreWeave“, кои се длабоко задолжени додека брзо купуваат чипови за да преживеат на пазарот на услуги во облак. Дополнителен проблем е што некои кредитни линии ги користат самите процесори како колатерал, што е ризично кога хардверот толку брзо губи вредност.
Индустријата се обидува да го ублажи влијанието со продажба на постари чипови или нивно пренаменување за помалку тешки задачи со вештачка интелигенција, но аналитичарите предупредуваат дека ова нема да биде доволно ако циклусот на застарување се скрати дополнително.
Во ерата кога целата економија сè повеќе се потпира на генеративна вештачка интелигенција, неодржливиот животен век и брзата девалвација на процесорите со вештачка интелигенција стануваат проблем што сериозно би можел да го поткопа денешниот технолошки бум, објавува „MSN“.
